【车企强身健脑的AI新招】具体的是什么情况呢，跟随小编一起来看看！

撰文/ 钱亚光

编辑/ 黄大路

设计/ 赵昊然

3月底小米SU7的上市，引发了中国汽车市场又一轮降价潮。4月1日， 8家车企宣布降价，幅度在5000元至2万元不等。4月8日，智己汽车推出了性能、空间、价格多方位对标小米SU7的L6，竞争没有最激烈，只有更激烈。

在充分的市场竞争中，价格手段是很容易短期见效的，但这招也是双刃剑。其实，新老车企真正要搏杀的，是未来国内、国外的汽车行业的市场份额、位次、对供应链的话语权，而最终赢得消费者的还是车企的中长期发展战略和差异化的产品策略。

易慧智能COO肖超指出，当前汽车行业的竞争基本点在于创新能力、成本控制、品牌影响力和客户服务质量。底层逻辑是市场需求的变化和产业结构的调整。产品同质化导致价格战，而消费者需求放缓则要求车企更加关注个性化和差异化的产品开发。

从去年10月开始，随着ChatGPT 的走红，全球掀起的AI大模型热潮正在成为涉及各行各业的新技术革命。中共中央政治局常委、国务院总理李强曾指出，人工智能是发展新质生产力的重要引擎。百度创始人李彦宏也表示，人工智能是绝对的新质生产力，是新质生产力当中最核心的部分。

中国信息通信研究院的数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达到5787亿元，相关企业数量达4482家。专家预测，2035年生成式人工智能有望为全球贡献近90万亿元的经济价值，其中我国将突破30万亿元。

有业内人士指出，“通用大模型带来了人工智能范式的变化，通过人和机器模型之间的交互，我们能以极低的成本，高效的方式不断解决各个领域新出现的任务，使得研发效率大幅提升”。作为新质生产力，人工智能也在汽车行业内卷过程中，逐渐成为车企提升核心竞争力的一大助力。

4月12日，由清华大学自然语言处理实验室、易慧智能、面壁智能联合 推出的《大模型驱动的汽车行业群体智能技术白皮书》，从剖析我国汽车行业的市场现状、消费需求变迁、供给侧挑战开始，结合大语言模型及群体智能技术的发展趋势，全面探讨了大模型群体智能技术及其在汽车行业的应用潜力，并面向汽车行业提出体系化的解决方案。

易慧智能总裁李伟表示，AI Agent在汽车行业落地后，将充分体现「提质增效」的核心价值。这次三方共同发布白皮书，不仅意味着新的研究方向和合作机会在汽车行业涌现，也向其他行业展示了大模型技术广泛应用的可能性和潜力。

市场趋势

白皮书指出，中国乘用车市场需求增速放缓，但总量保持高位。在需求侧，整体购车人群减少，首购车用户减少，再购车用户比例增加，用户获取信息的触点多、注意力碎片化，也增加了转化难度。

在供给侧，新品牌、新车型、新的销售模式不断涌现，让赛道更加拥挤；提质增效 成为车企最主动、迫切的需求；直营化和客户直联运营既为厂家带来了全新运营视角，但用户分散/多样化的触点，在加长转化周期，提出即时互动高需求的同时，也带来人才培育、成本和效率的天花板。

肖超告诉汽车商业评论，在这种高压竞争环境下，车企需要通过技术创新和精细化市场运营来寻求突破。比如加大研发投入，推动产品创新和技术升级；优化生产流程，降低成本提高效率；加强品牌建设，提升市场竞争力；以及深化客户关系管理，提升服务体验。同时，车企还需要关注创新能源技术、人工智能等新兴领域的发展趋势，把握市场先机。

由此可以看出，消费者需求放缓和汽车行业加速内卷，对车企的核心竞争力提出了新的要求。

肖超表示，“思路决定出路”，AI技术观点的验证和实践，各类AI应用的出现，给企业管理和运营提供了一个解决问题的新思路。以AI大模型为代表的新技术正在为不同车企形成差异化的核心竞争力，从而重塑汽车行业的生态。

三方合作

那么，如何把AI大模型与汽车行业的实际需求真正的结合到一起呢？以易慧智能为代表的相关企业进行了有益的探索。

作为业界领先的AI产品和业务解决方案提供商，易慧智能致力于将领先的AI科技与最佳的业务实践相结合。肖超告诉汽车商业评论，最好应对竞争的办法是提升产品力和可持续发展的战略。易慧智能作为AI生态建设的产品和服务解决方案的提供商，基本思路是把先进的AI技术手段和最佳的行业实践相结合。

在进行前期调研的时候，易慧智能的团队发现，很多大模型公司以及应用公司的创始人和技术团队，都来自清华大学自然语言处理实验室。作为国内最早开展自然语言处理研究的科研单位，清华大学自然语言处理实验室在业界深具影响力。

而面壁智能是一家清华大学孵化的人工智能公司，在国内AI Agent领域技术领先，具备X-Agent智能体技术和AgentVerse群体智能协同框架的工程化实践经验。去年11月该公司推出了智能软件开发平台”ChatDev“，将AI Agents群体智能协作技术应用于软件开发。

“我们都在探索基于大模型的群体智能协同平台在行业场景的落地方向，所以三方一拍即合，决定开启战略合作。”肖超表示。

在项目落地过程中，首先，清华大学自然语言处理实验室将持续为合作提供前沿的技术研究洞察，为后续技术落地和行业应用提供坚实的理论基础；其次，在技术落地方面，易慧智能和面壁智能强强联手，将会加速基于大模型的AI Agent技术在行业应用端快速落地；第三是场景应用将会聚焦于汽车行业，借助易慧智能对汽车行业拥有丰富的场景认知和适用性判断，在多个垂直场景和客户间达成了应用价值的共识和共创项目的开拓。

而《大模型驱动的汽车行业群体智能技术白皮书》正是三方合作的最新成果，体现了关键的技术方向和技术路线，将为车企提供运营策略优化的理论基础和实践指导，帮助汽车企业更好地理解和应用AI技术。

群体智能

白皮书中提到的AI Agent，是指Artificial Intelligence Agent（人工智能代理），也称智能体，是一种能够感知环境、进行决策、执行动作完成既定目标的智能实体。不同于传统的人工智能，AI Agent其实是一种解决问题的范式迁移，具备通过独立思考、调用工具或使用技能去逐步完成给定目标的能力，能够在多个场景下支持完成业务任务，让很多人类任务执行效率和能力边界打开了天花板。

AI Agent已经成为目前各大科技巨头布局的新风口。目前海外已经在零售、房地产、旅游、客户服务、人力资源、金融、制造业等多个领域出现AI Agent架构与产品。目前 AI Agent 被认为是大语言模型的下半场。

在汽车生命价值全旅程中，从产品定义到营销内容生产，再到用户互动转化和全客户周期触点管理，都可以用AI Agent重新构建服务模式。

群体智能（Multi-agents Intelligence） 是通过研究分散、自组织的生物群体智慧，实现分布式、去中心化的智能行为。科技部启动的《科技创新2030“新一代人工智能”重大项目指南》中，将“群体智能”列为人工智能领域的五大持续攻关方向之一。

肖超表示，AI应用的发展经历了几个阶段，第一阶段是数字化工具，人完成大部分工作；第二阶段是Copilot方案，人依然是完成工作的主体，但AI将在人完成工作的时候提供关键智能化提示和协助。

第三阶段便是群体智能，它具备规划、执行、感知、记忆和工具使用的能力，可以自主完成工作，人只需要协助设定业务目标、提供必要的数据和算力资源，同时监督优化工作结果即可。

在这个阶段，群体智能技术提供了更强的协作能力和更高的灵活性，能够为客户提供更为精准和个性化的服务。群体智能协同平台将可以将一个任务拆细，每个环节由专业的负责，通过多个专家Agent协同完成复杂场景下的工作目标，大大拓展了智能化应用的能力上限。

在这个基础上，易慧智能更进一步联合清华和面壁联合研究群体智能协同解决复杂任务，进一步提高AI技术进入工作任务中的准确性和安全性。

解决方案

据肖超介绍，如何帮助车企更快更全面地洞察车主真实需求，给车型研发、商品企划提供抓手；如何迎合用户及时互动的需求变化，帮助企业提高及时在线互动营销的效率和品牌一致性；如何丰富内容营销素材的质和量，配套营销投放的策略，创造更多用户及时互动的场景和机会等，这些需求都可以引申出一些非常有针对性的、通过AI提质增效的解决方案。

“2023年通过和大量汽车厂商客户的走访调研，我们发现汽车行业的信息化程度、数字化基建都是比较成熟的，同时汽车行业的竞争是白热化的，降本增效的压力是巨大的。我们可以看到随着用户媒介触点的多样化和购买周期的长期化，厂商在营销场景下将面临更多不确定性的痛点亟待解决。”肖超说。

经过不断地探索和实践，易慧智能利用群体智能技术推出了针对汽车行业的一站式解决方案，包含Yi CPM 汽车行业大模型、YiAgents 数字员工平台、Yi Scene 主机厂业务场景解决方案、Yi Tools工具库、Yi Knowledge Base知识库和Yi Data 数据库。

易慧智能运营VP王刚 表示，“通过对用户购车旅程的场景进行盘点和探索，我们能够在包括产品定义、获客建联、用户运营和舆情管理等多个环节给客户带来解决方案。”

易慧智能五大智慧营销解决方案中的数智研究院场景解决方案，支持企业构建数智化汽车研究中心，定义开发部署数字员工团队，实现用户行为多数据源多模态的数据扫描、识别、归类、分析并生成数据报告，自动高频分析目标客群及品牌车型，赋能厂商车型产品研发和营销决策，为厂商提供高效的用户洞察和趋势跟踪。

新媒体运营场景解决方案，为企业构建新媒体运营数字员工团队，赋能厂商完成数字内容资产的高效管理、智能创作、智能分发、效果追踪、粉丝运营等，助力企业实现新媒体运营流程的自动化、智能化、可视化，提升运营效率、降低获客成本。

用户运营场景解决方案，为主机厂提供企业级用户运营数字员工团队和数字员工管理平台，通过数字员工的IM对话、需求挖掘与转化、多渠道对接等能力，对主机厂粉丝、潜客和保客用户进行规模化、自动化、精细化运营。

集约DCC场景解决方案，训练构建出集约DCC数字员工团队。通过数字员工与客户进行邀约/回访/战败激活等语音对话，深度挖掘客户意图，精准锁定意向客户，高效完成客户转化，帮助企业提高线索利用率，降低运营成本，提升客户服务体验。

舆情运营场景解决方案，通过自然语言指令，实现数字员工团队自主思考、规划、推理、协作，完成智能化追踪、观点解析、舆情预警、 数据洞察等复杂任务，及时发现舆情危机，提高公关效率，沉淀厂商私域公关舆情知识库与数据资产。

当然，这些只是群体智能解决方案为汽车行业客户带来的众多业务能力提升的落地场景的一部分。群体智能技术通过集成先进的机器学习和自然语言处理技术，为汽车行业带来了前所未有的效率提升和个性化体验。

面壁智能联合创始人、CEO李大海指出:“这种‘大模型+Agent’的合作模式不仅限于单一的汽车营销场景，更具有广泛的复制潜力。我们可以将这一模式应用于汽车行业的其他环节，如产品研发、供应链管理、售后服务等，从而实现整个行业链的智能化升级。此外，这种合作模式并不局限在汽车行业，任何其它领域的可分析提取业务场景都可通过‘大模型+Agent’进行重塑，实现智能化升级与改造。”

目前，易慧智能已经完成和多个车企的价值共识和方案沟通，推进多个车企用户落地运营对接和POC共创，王刚向汽车商业评论表示，群体智能的应用将给汽车行业智能化带来巨大的想象空间，有可能成为企业在竞争中完成绝杀的利器。

肖超表示，未来，易慧智能将三方的战略合作为起点，为产品的技术路线和应用方向提供坚实的支撑，树立易慧智能作为基于大模型驱动的群体智能&组织孪生解决方案，为汽车行业客户提供领先的数字员工管理运营平台一站式解决方案的服务商；并以此次合作为基础进一步夯实技术内核，完成从技术方案到行业应用的实践闭环，打通上下游的生态伙伴合作关系，加速客户合作落地；最终通过三方的能力互补，强强联合，持续落地实践，为行业应对挑战提供创新的解题思路，加速整个行业的智能化落地。

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