【大模型的发展，正在加速企业构建AI中台】具体的是什么情况呢，跟随小编一起来看看！

25%——这是2023年中国科技股的涨幅，这一数字足以俯身傲视一众飘绿的股票板块。不会有人怀疑，拉升科技板块的功臣便是以大模型为主的AI概念。

是的，AI让市场产生当年置身互联网黄金时代般的亢奋感，同时，在AI技术向千行百业渗透的过程中，一个互联网时期的上古词汇——“中台”被重新提及。

不过在大模型的鼎力加持下，此次时代号角奏响的不是过去的“数据中台”或者“业务中台”，而是“AI中台”。对于已经搭建中台多年、却一直让系统无度闲置的公司来说，或许可以重新擦亮数字化的齿轮了。

大模型能为AI中台带来什么？

在互联网经济热火朝天的年代，最先让中台发扬光大的是阿里巴巴，通过推行“大中台，小前台”的战略，阿里将⾃己的技术和业务能力沉淀出一整套综合能力平台。

随后，很多企业跟进中台化建设，比如，华为早在几年前就提出了“⼤平台炮火支撑精兵作战”的口号。

中台的布局为何如此必要？一个主要的原因是在互联网经济快速迭代的岁月里，很多企业发现内部的各个业务系统都在以烟囱架构奋力生长，每个系统都形成了自己的“业务仓库”，但同时各个业务系统之间的“数据隔离”现象使得前台臃肿不堪，极大拖累响应能力。

于是围绕打通数据与业务防火墙的中台战略便应运而生。但现实是，对于很多企业来说，原本为了解决前台和后台速率失衡而搭建的数字化系统最终却成了摆设，企业好像需要中台，但又不知道怎么用好中台。如此经年累月，中台反而成了新的累赘，让业务和数据跑出一个完美的闭环也成为了企业常提常新的一个愿景。

那么，以前解决不好的中台之殇在AI时代就能化解吗？答案或是肯定的。

软件及咨询公司Thoughtworks（思特沃克）在分析报告中指出，AI中台可以将烟囱式的模型构建过程改造为可复用的模型构建过程，即利用算法、模型、框架，动态、快速地组装服务，创造出新的个性化体验和业务模式，从而解决中台“好用”的问题。

2023年中，在“百模大战”演绎得如火如荼之时，一站式服务的AI科技领航者百融云创（百融云-W，6608.HK）并未眷恋于一味追逐模型能力，而是将模型的开发与应用紧密结合。该公司从组织、业务机制建设上重构了AI中台战略，将公司整体运营能力、产品技术实力进一步集合，以立体化之势向前、后台辐射。

在百融云创看来，AI中台是数据中台的智能化延伸，在原有存储和计算能力的战略基础上，将算法模型注入进中台，通过构建模型服务，增加了对于业务场景应对的灵活性，助力实现“持续智能”。

“中台+应用”激活企业数字化系统

通过从“烟囱式”转入AI中台的系统建设模式，百融云创将决策式AI与生成式AI的技术架构以更加开放和协作的方式驱动整个组织的内部价值达成，并加速实现外部业务增长。

“平台化的好处是可以将Bot的能力无限拓展。”在近日举办的2024爱分析·AI与大模型高峰论坛上，百融云创副总裁冯勇在主题演讲中介绍道，百融云创已经搭建了大模型（BR-LLM）应用一站式开发平台（Cybertron），包含三大技术关键词：一是RAG检索增强部分；二是Plugin、Prompt等底座模型能力；三是隐私安全。

在自有中台重塑方面，Cybertron平台现已在百融云创内部的办公领域展开应用，企业内部的每位员工都可以构建一个Bot专属助理，它集合了知识库、工具箱等功能，帮助员工便捷查询单据报销、项目进度追踪等等信息。

而在外部赋能方面，Cybertron平台就像是AI统一服务的封装箱，集成了丰富的插件工具，可以极大拓展LLM的能力边界，让大模型的技术栈与垂直行业特定场景更加紧密结合，通过输出Agent、Copilot等服务来帮助商业机构实现数据平台与全业务场景的良性闭环。

其中，内置插件中，BR-Coder作为百融云创此前推出的编码大模型，覆盖Python、Java等多种编程语言，对外提供Code Agent服务，可以实现自动代码补全、生成逐行代码注释、生成单元测试、生成代码重构或修复建议等功能，同时还支持与百融云创对话大模型进行交互。

同时，百融云创这样的战略部署方式还可以让模型开发过程不再依托问题导向，可以整合利用及调动资源，进而大大提升模型开发和迭代速度，将模型本身的可变成本转化为固定成本，驱动业务突破单一行业的应用天花板，以高客单价、高毛利率的规模化扩张态势向银行、消金、保险、电商、汽车、物流、票务、能源和建筑等多个行业扩围。

“展望后续，模型正在成为影响企业竞争力的关键。”百融云创相关人士表示，引入AI中台既能唤醒企业沉睡的数字化资源，又能破解企业自建AI服务门槛过高的难题。通过采用分布式架构和全生命周期的管理，企业能够将其业务流程转化为算法模型，由此让数智化发展变得“信手拈来”。

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