【“数字转型进入深水区：战略、生态与核心能力”主题论坛实录|经观创新峰会】具体的是什么情况呢，跟随小编一起来看看！

12月5日，由《经济观察报》、经观传媒共同举办的“创新聚能·共链未来”2023创新峰会于北京举行。“数字转型进入深水区：战略、生态与核心能力”主题论坛由经济学家、中国电子商会科创产业专委会副理事长张奥平主持，IBM咨询大中华区资深合伙人、混合云服务总经理李民、斯伦贝谢北亚区副总经理朱明、百事食品亚太区首席信息官崔晓玲、中国移动北京公司信息系统部总经理唐显莉就企业数字化转型话题展开了探讨，以下为此次主题论坛的相关实录。

主持人杜斌：在几年前企业数字化转型还是一道选择题，如今俨然成为一道必答题。数字化如何真正赋能实体并服务于社会，对于企业而言是一个重要的课题。现如今数字化已然步入深水区，企业在创新的过程中面临了新的机遇和新的挑战。我们今天的第一场的论坛主题为“数字转型进入深水区：战略、生态与核心能力”，嘉宾们将针对企业数字化转型的话题展开探讨。有请本场论坛主持嘉宾——经济学家、中国电子商会科创产业专委会副理事长张奥平。

张奥平：大家好，欢迎来到2023年度《经济观察报》创新峰会的现场，我是张奥平，也是本次论坛的主持人。2023年已经步入最后一个月，这一年特别自从今年下半年以来，我们从经济数据回升情况及现实经济情况中可以感受到，这一轮复苏是缓慢的。

从数据来看，一方面，9月份PMI进入扩张区间，这是经济现实的一面镜子。另一方面，我们也看到自十九届四中全会以来，数据成为新的生产要素。在今年7月份政治局会议当中，我们再次明确部署了下半年经济工作的主要安排，其中提出要让数字经济与先进制造业、现代服务业深度融合，所以数字化对于企业来讲已经是一个不得不去深度理解并抓住的机遇。在目前宏观的数字经济时代，中观由产业数字化来支撑，中观的产业数字化必然需要微观企业实现数字化转型来做具象化支持。

纵向来看，数字化是一个系统性工程，企业的组织、业务、人力、销售等方面如何投入数字化是一个问题。今天所请的嘉宾们都是行业内专家，请嘉宾们来具体介绍企业在数字化转型中该如何避开“死”的坑，抓住“生”的机会。按照顺序来，首先从李总开始。

李民：近几年我国数字化浪潮风起云涌，数字化转型已经深入到每个企业的指导工作当中，我认为企业要做数字化，首先要有目标导向性，要想清楚做数字化可以为企业带来多大的效益。如果简单的按照传统模式去做，最后不会有一个很高瞻远瞩的目标，没有切中企业要害，我们要做这件事情首先得想明白我们为什么要做这件事情，这是非常重要的事。

企业要实现数字化就需要改变业务模式，改变经济模式，改变创新理念，配合这些改变我们去看现在需要哪些技术手段的改变。我入行小30年，在最早做ERP的时代，我们没有一个非常好的手段去解决流程化和规范化的工作，前两年我们看到中国的电商时代或者说新零售时代，带来了一个新的变化，那就是从标准化、流程化到了精准化营销。

在今天的AI时代，企业要想实现真正的智能化，就要解决以前没法解决的问题。比如我们一直在说预测，如何做精准预测，如何从大量数据里搜集大量数据，如何从这些数据里面去发掘逻辑，真正做到决策支持，这是我们这个阶段要做的事情。我们做这件事情需要从底层建设开始搞，包括业务模式、底层建设，我们现在谈的混合云的技术，谈的AI的技术，以及未来的量子计算技术，都是为企业未来发展提供一个无限生机。

张奥平：下面请百事食品的崔总，百事食品是在食品行业中持续深耕的巨头企业，请崔总围绕整个食品零售行业谈谈百事食品业务数字化有哪些价值和亮点。

崔晓玲：百事是一个食品饮料行业，是传统行业，百事食品生产了一大批大家耳熟能详的消费产品，如薯片乐事、苏打水饮料、运动饮料等等。在传统行业拥抱数字化的话题上，我认为消费者行业有一个根，那就是如何迎合消费者的需求，现如今世界各地的消费者需求非常多样，中国整个数字经济和渠道应该已经做到全球最新。之前我看其他国家在做电商，我们现在有各种各样的内容电商、直播电商、价值电商，前几天拼多多市值超过阿里，这是线上部分，还有O2O。

百事食品现在的总裁在进百事之前就在做电商，2012年便开始试水成立一支电商团队，去拥抱新模式，后面针对数据对消费者画像做出了更多的理解，对此我认为精准营销是一步步迭代而来的。百事的口号就是每一口都能为消费者带来一个笑容。只要盯准这个口号，我觉得就不会跑的太偏。

我认为企业光靠对外营销是远远不够的。百事有自己的农业，也有一个正持计划的企业理念。从精准农业开始做起，到数字化去赋能，再到供应链柔性化一体去拉动，内部做出了很多变革。对此未来一定是需求拉动，以消费者的个性化喜好来拉动，百事食品会坚持为消费者带来笑容，去变革自己的企业。

张奥平：通过百事崔总的分享，在现场的朋友肯定会感觉到企业的数字化转型不是单点，而是方方面面的，很难用短短几分钟时间给大家介绍清楚，不过在座现场及线上的各位别着急，待会儿我们还会围绕每一个行业当中的具象化问题，给到一些有价值的观点。

下面就是斯伦贝谢的朱明总，斯伦贝谢是国际传统能源巨头公司，能源和数字化都是21世纪的最底层的、能够给整个商业带来价值的普适性技术，请朱明总谈谈企业业务和数字化协同中有哪些具象的价值点。

朱明：我们作为能源行业企业，不管是跟百事还是跟移动比起来，我们更多是藏在幕后，这两年因为国际能源危机，才把能源行业更多的推到大众面前，在过去几十年当中能源行业已经在经历着一个自发的数字化的变革。

就斯伦贝谢来说，我们是一个能源服务企业，在2022年我们重新定位自己，成为一个全球科技企业，也把数字化作为公司发展的三个核心引擎之一。一方面我们希望通过数字化来提升企业的能力，斯伦贝谢在十年前开始把我们整个公司的数字化系统做整合，通过将近100年不断的收购整合，在高峰时期全球大概1400个不同的企业管理系统，不管是财务还是管理。在过去十年当中把它整合成一个基于SAP为基础的系统，把所有的数据能够归入到这个系统之内。

从ERP开始我们把数字化继续向业务延伸，今天我们所做的每一项服务，每一个钻头，每一个工具，它所采集的数据都会汇聚到我们数字化系统里来。向上和企业ERP连接，向下通过发掘数据产生更多价值，这个就是我们自己企业数字化转型给自身企业带来的一个进展。

另一方面，斯伦贝谢也在专注数字产业化，2016年公司便开始推出全球第一个基于公有云线上的勘探发展平台，今天也在全球几十个国家和很多大的用户当中得到非常好的使用，我们把企业的数字化能力带给我们的客户，不管是油气行业还是新能源企业，能够用数字化能力服务我们的客户，这个也是数字化给企业新的生命力，赋予新的机遇。

张奥平：在座各位有一个明确的感觉，什么叫旧动能以及什么叫新动能，我们说传统能源能够嫁接数字化技术，嫁接低碳绿色化改造技术，这本质都是新动能，因为这些要素是离不开的。朱总介绍的把所有数据提取到一个平台当中，通过再分析，再创造价值，这些点值得今天在座很多企业学习借鉴。

通过这点也想问问中国移动唐总，因为中国移动本身是数据要素型企业，有很多大量数据，背后数据中台能力建设肯定更重要。您认为，在自身业务和数字化协同发展的过程中，近几年中国移动给市场、客户创造了哪些价值点？

唐显莉：我来分享一下内部数字化方面的做法。中国移动是一家通讯基础服务商，这几年我们正向创新驱动的新模式转型，在原有提供的通讯服务、连接服务基础上，提供算力服务和新型服务。北京移动是一家本地的运营公司，所以我们在原有服务上丰富信息服务的供给，我们内部在数字化转型工作上主要包括三个方面。

第一，数字化运营就是围绕客户和业务领域开展的，也就是提供从架构、应用到信息服务拉通的全生命周期服务，进而提升服务体验。第二，数字化经营，这是大家很熟悉从ERP过来的人财物，跨域数据的拉通，其为内部决策经营赋能。第三，数字化赋能，数字赋能内部外部，内部提到数据像血液一样，我们很早就在做经营分析，我们经营分析做得很好。数据预测实际上就是帮助业务人员，帮助客户做出决策。

另外我们是一个数据密集型企业，这两年我们重构了面向政企的服务系统，政企服务系统在原有技术架构统一了自主创新，推进整个应用集成和信息流的拉通，我们拉通了基于政企客户的物流、商基流、服务流、定单流、工程流、服务管理流，最终实现业务增值的过程。

张奥平：下面问嘉宾们一个行业内的痛点问题。首先请问唐总，如果一家企业要建立数字中台，最重要的关键点应该是什么，第二个问题是第一步应该如何去做。

唐显莉：中国移动是一个数据密集型企业，我们在业务特征上是全链条的、多维周期的、可追溯的，在性能上是海量实时和可关联的。作为数据中台最核心的要素主要包括三点：

第一，平台能力。我们平台能力可以做到算力分散、做到算法汇聚和算法共享。算力分散在数据要素走向资本化和资产化过程中会越来越重要，如何实现多云、跨域、跨云数据汇集，如何用新的技术来降低成本都会越来越重要。北京移动有数据装配，可以在原有数据处理上快速关联数据、提供服务，并跟其他行业数据做一些融合，这是数据的平台能力。

除此之外，数据的质量也是一个难点，企业有大量的数据运营工作和数据技术工作，我们在原有数据清洗补齐基础上，把几个关键对象用图进行关联。对外赋能只有通过生态合作，才能够吸取客户合作的行业经验，去赋能千行百业。

张奥平：我简单理解了两个关键点，第一是数据质量的问题，第二是数据资产化和资本化需要很多企业家深度思考。数据是生产要素，土地、生产、劳动力也是生产要素，今天不理解数据作为生产要素的价值，就像45年前不理解土地作为生产要素的价值一样。

能源和数据是协同发展的创新演进。最新得到一个消息，华为也在设立能源的子公司，大家都知道华为是做电子产品、数字化产品的能力极强的企业，能源和数据协同演进，交叉发展，会给商业生态带来怎样的价值，企业又应如何去做，请朱总谈谈。

朱明：对于能源企业而言，特别是对于化石能源开采企业，我们现在做的工作是要把底层数据线治理好。AI对能源行业发展起了巨大的作用，如果大家关注上一届联合国气候大会发布的报告，大家可能知道甲烷减排对于全球气温控制有着重要作用，因为甲烷是重要的温室气体。今天会讲牛的反刍、空气甲烷，大家看一下数据就会知道，只要把石油、天然气行业开采过程当中的甲烷泄露降低15%，就可以达到联合国所设定的全球甲烷减排目的。

现在有这样一个做法，我们用人工智能的方法去分析我们在探测到的甲烷数据，然后快速寻找漏点，快速弥补这些漏点，这就是非常好的数字化人工智能相结合的例子，更好地赋能了传统行业，更好地服务于能源安全的大背景。

张奥平：朱总给了非常具像化的案例，并且解释了人工智能在节能减排上的具体路径。接下来想请教百事的崔总，我们在终端销售端数字化是如何打穿的，以及是如何给企业带来价值的？

崔晓玲：目前这方面还在进行当中。企业对外都希望能够服务好消费者，这个前提是你的产品能够被消费，所以产品要在合适的地点给到合适的人群。同时需要注意的是，帮助终端建设一些数字能力，能够帮助他们及时增加销售收入，店主很愿意做，对百事而言也能够很好地帮助到消费者。除此之外，我们目前也做了一些AI内容方面的工作。企业对内要降本增效，降本增效是永恒的话题，任何行业都需要做到，在降本增效过程中内容才能拉动供应链，最后还能够为地球带来一些正向积极的影响。

张奥平：第一个得往供应链下游赋能，把数据能力给到下游，帮助他们解决销售端问题，这点也只有行业当中的产业链链主企业能够做得到。第二点，刚刚您也提到怎样做好内容，通过智能决策、数据决策，把一个产品内容给到市场，让市场需求端能够达到更好的满足点。当今食品行业、零售行业要想实现数字化，这两步不可或缺。最后请行业资深专家李总，因为李总咨询过太多产业和行业，并且做过太多具像化企业数字化转型能力。请李总围绕三位专家老师的行业，您做一个建议或者是点评。

李民：这个题目其实也是我最近几年特别关心的问题。延续前面一个话题，最早做ERP、流程、规范，更多做的是交易侧业务，前几年我们把数据放在非常重要的领域，但是坦率而言，我看到企业里面做的数据并非像我们在座做得特别成功，有很多企业并不成功，我们分析其中的原因有以下几点。

首先第一点，我看到很多行业为了做数据而做数据，没有聚焦要解决什么样的问题，其实数据来源非常多，公有云有很多数据，企业内部有很多数据，做数据最终是形成核心竞争力，发挥核心竞争力就能站到领先地位，所以做事情要卓越、优秀、领先，这是立足点。

所以做数据首先要清楚你的行业在什么地方，你的痛苦在什么地方和你的目标在什么地方，有了非常明确的思路以后，你往下做，建立怎样的数据模型，结合公有、私有、企业内部，形成自己的一套数据管理体系。

我刚才也在谈AI restart，以前技术不能支持这些，我们有大量技术沉淀到企业、互联网，但是我们缺少理念把它发挥出来。这就是未来企业实现AI时候一个非常重要的切入点，真正让企业卓越、企业常青。

张奥平：李总讲到要围绕每一个企业核心痛点、需求、差异化长板先下手投入，这也是今天在座企业家朋友要思考的。接下来请在座的专家老师们用一句话来说明如何通过需求端帮助企业更好实现数字化转型。

李民：这个问题比较大，在当今社会我们看到了内部外部的情况，在这个时间里面我们更需要的一件事情是看清企业发展的方向，利用这个机会打造一个基础，抓住一个成长的机遇，数字化尤其未来发展的AI数字化是非常好的契机。我觉得现在这个时代，AI给大家带来的是一个翻天覆地的变化，在可行的情况下要仔细看、认真想、尽快着手、尽快迎接新的时代。

崔晓玲：对于消费者行业来说，深度挖掘消费者洞察，消费者所思所想就是我们要做的，依据消费者的深度洞察，制定数字化战略和转型战略，做一下盘库，看一下现有的技术能否够跟的上未来转型的能力支持，如果不能，那就要升级技术，还要有人才团队专门做一些运营。之后这个企业整体会为AI的未来做好准备。

朱明：我想说的是要以开放的心态拥抱数字化，用数字化来迎接新的机遇，这也是去年企业数字化论坛上想说的一句话。

张奥平：认知打开，更多拥抱未来。

唐显莉：我还是非常持乐观的态度，在中国有海量数据规模，还有丰富的应用场景。在数据安全保驾护航下，以及人工智能加持下，实际上我们会在数字化转型中间有很大的飞跃。

张奥平：今天主题论坛接近尾声了，今天我跟行业专家学习了很多，如何利用生产要素数据，如何抓住数据让微观企业实现价值创造和发展，这也是每个企业今天要思考的深度命题。今天各位专家每一个观点，每一个建议，我建议线上观众朋友们一定要多次收听，因为今天都是浓缩版的精华。再次感谢各位。

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