车辆识别原理主要基于哪些技术？

车辆识别原理主要基于图像处理、模式识别和人工智能技术。首先，通过摄像头或传感器采集车辆图像，然后利用图像处理技术进行预处理，如去噪、增强和边缘检测。接着，采用模式识别方法提取车辆特征，如形状、颜色和车牌信息。最后，结合人工智能算法（如深度学习）对特征进行分类与识别，实现对车辆类型、品牌、颜色及车牌号码的准确识别。这些技术协同工作，提高了识别的准确性与效率，广泛应用于交通监控、智能停车和安防系统等领域。

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