车辆识别系统厂商的技术研发投入情况如何？

车辆识别系统厂商在技术上的研发投入持续加大，以提升识别准确率、速度和适应性。主要投入方向包括深度学习算法优化、多模态数据融合（如图像、雷达、激光雷达）、实时处理能力提升等。部分企业还加强了对边缘计算和AI芯片的研发，以实现更高效的本地化处理。此外，为应对复杂环境下的识别挑战，厂商也在不断改进光照、天气、遮挡等条件下的识别性能。整体来看，行业竞争激烈，技术迭代迅速，研发投入已成为企业保持市场竞争力的关键因素。

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