车辆信息识别系统在不同环境下的稳定性如何？

车辆信息识别系统在不同环境下的稳定性取决于其技术架构和所采用的识别算法。在光照充足、天气晴朗的环境下，系统识别准确率较高。但在低光、雨雾、强光等复杂条件下，识别效果可能下降。例如，强光可能导致摄像头过曝，影响车牌或车型识别；雨雪天气可能遮挡摄像头镜头，降低识别精度。此外，系统还需应对不同车型、颜色及遮挡情况，这对算法的鲁棒性提出更高要求。为提升稳定性，系统常采用多传感器融合技术，如结合摄像头与雷达数据，提高识别可靠性。同时，深度学习算法的不断优化也增强了系统对各种环境的适应能力。总体而言，车辆信息识别系统在多数场景下表现稳定，但在极端环境下仍需进一步优化以确保识别准确性与可靠性。

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