【学习机开卷大模型，AI还需要更可靠】具体的是什么情况呢，跟随小编一起来看看！

陈奇杰

自去年5月科大讯飞首次在学习机中搭载大模型以来，小度、小猿、学而思和作业帮等主流学习机品牌纷纷将自家的大模型与学习机产品结合。近日，松鼠AI和读书郎两家学习机品牌，也相继推出结合了大模型技术的学习机新品。

“大模型将成为未来AI学习机竞争的主战场，也将成为学习机发展的分水岭。”科大讯飞副总裁章继东接受经济观察报采访时说。

章继东的这一判断或许可以解释为什么各家的学习机开卷大模型。不过，受大模型能力的限制，目前的AI学习机产品表现仍有不足，例如在语文、英语这类语言学科上表现较好，在数学方面，大模型相关功能的产品化还需要时间。

大模型带来了什么

洛图科技数据显示，中国学习机市场2023年全渠道销量为472.1万台，同比增长8.1%。

学习机主要解决学生在学习资源、预习和复习，以及个性化学习等方面的需求。与普通的平板电脑相比，学习机厂商通常还会使用更护眼的屏幕。

2019年，科大讯飞推出面向C端（个人用户端）的人工智能学习机，探索AI技术在学生个性化精准学习、英语口语练习、作文批改等场景的应用。

科大讯飞学习机产品线总经理翟吉博介绍，科大讯飞会和相关教育部门合作，采用机器学习技术，记录一些大规模考试的作文评分标准以及阅卷老师的批改评分。因此，模型可以通过分析过往数据，进行评分质量检测，识别出教师评分中的异常情况。

这类沉淀下来的底层技术被科大讯飞复用在AI学习机上，只是因为受众不同，在交互方式和应用形态上与面向B端（企业用户端）的产品有差异。

2023年5月，科大讯飞将大模型技术与学习机结合，这为产品带来了新的变化：学习机不再仅给出做题的过程和答案，还会通过询问孩子在解题过程中的思路和疑惑，给予一定的辅导支持；在作文批改方面，之前学习机一般只能做到批改字、词、句的错误，现在还能根据章节写作要求，给出针对性的写作建议和优化参考。

各有卖点的厂商

目前，国内的学习机厂商大致分为三个阵营：以读书郎、步步高等为代表的传统教育硬件企业；以学而思、作业帮、猿辅导等为代表的转型期教育企业；以小度、科大讯飞为代表的科技型企业。

头部学习机厂商的竞争较为激烈，市场份额差距并不大。根据洛图科技数据，2024年一季度，国内学习平板线上销量前五的品牌分别是学而思、小度、小猿、作业帮和科大讯飞，份额分别为14.2%、13.5%、12.2%、10%和10%。

这些学习机厂商基本都有对应的AI大模型，如学而思的九章大模型、小度的文心大模型、作业帮的银河大模型、小猿的看云大模型和科大讯飞的讯飞星火大模型等。学习机AI功能的落地场景也相似，主要包括AI精准学、口语陪练、作业批改、作文批改、数学互动辅导等。

经济观察报记者走访多家学习机门店发现，销售人员不一定了解大模型技术，但大多会主动向客人介绍学习机的精准学、作文批改和英语口语互动练习等AI功能。其中，AI精准学可以让孩子做题测出知识薄弱项，并推送相应的学习内容、举一反三给出练习题，让孩子针对性地训练，比较受到家长青睐。

在具体的产品选择上，不同的家长关注点相差较大。

一位初中生家长说，她发现网易有道的英语口语AI练习功能相对较优，可以天马行空随意聊，科大讯飞的口语练习需要分情景板块。不过，科大讯飞学习机可以在线答题，自动批改，系统还会根据错题举一反三给出题目。

一位三年级孩子的家长觉得孩子学习数学比较吃力，她更注重刷题和护眼功能。

AI还需要更可靠

日前，上海人工智能实验室发布了GPT-4o（美国人工智能研究公司Ope－nAI旗下大模型）和国内几款开源大模型的高考全卷评测结果，与语文、英语两科动辄上100分的成绩相比（满分150分），几款大模型在数学考试的得分最高只有75分。

大模型偏弱的数学能力也限制了它在学习机上的落地。

翟吉博说，大模型全称是大语言模型，在文本和语言理解能力上天生较强，落地比较快；但数学需要逻辑思维，且属于天花板比较高的学科，大模型应用落地的速度相对慢一点。目前，大模型相关的数学功能的产品化还在尝试中。

除此之外，有家长向经济观察报反馈，在使用学习机的过程中，机器偶尔会出现错题重复收集的问题。在作业批改方面，学习机也时而会批改不精准，例如题目要求竖式计算，但孩子用竖式解答后，批改却出现了问题。

学习机的作业批改功能可以通过采集孩子手写答题的轨迹，对他们练习过程中的学习情况，在后台进行大数据分析和诊断。有用户在出现批改错误后询问客服，客服回应称，这是因为书写不规范而出现的小概率情况。

在洛图科技分析师刘倩看来，当前学习机用户最主要的需求还是内容资源，大模型的应用是锦上添花。在学习机产品的后续发展中，AI技术的精准度和可靠性还需要升级。

正如科大讯飞学习机在AI语伴功能中的提示一样，“AI语伴偶尔会有天马行空的想法，如果和你知道的不一样，请不必当真”。

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